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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL DETETA NOVOS SÍTIOS ARQUEOLÓGICOS NO DESERTO DA ARÁBIA2024-10-01 Não é apenas para ChatGPT. Os arqueólogos têm encontrado cada vez mais novas formas de utilizar a inteligência artificial na sua procura por verdades enterradas – especialmente em terrenos inóspitos à exploração humana. Agora, uma equipa de investigadores da Universidade Khalifa, em Abu Dhabi, desenvolveu um algoritmo de aprendizagem automática para os ajudar a percorrer vastas extensões de Rub al-Khali, ou “Bairro Vazio” – um deserto que se estende por 400.000 metros quadrados na Península Arábica. O deserto alberga o sítio arqueológico de Saruq Al-Hadid, que contém evidências de 5000 anos de atividade humana. Aproveitando os dados deste local, a equipa treinou o seu algoritmo para detetar outras áreas potenciais para escavação nas proximidades. Os levantamentos terrestres tradicionais são difíceis e dispendiosos de realizar no deserto, enquanto as tempestades de areia e os padrões de dunas se revelaram obstáculos persistentes na interpretação das imagens de satélite. O algoritmo é capaz de analisar imagens obtidas através de radar de abertura sintética (SAR), um poderoso sistema de radar capaz de penetrar areia e vegetação, permitindo aos investigadores ver estruturas escondidas abaixo da superfície. Os arqueólogos utilizaram o SAR por satélite, que é capaz de cobrir uma área mais ampla do que é possível a partir do solo. Com o apoio financeiro da Dubai Culture, o organismo governamental que gere o Saruq Al-Hadid, a equipa conseguiu também realizar um levantamento terrestre com recurso a radar para replicar os resultados do satélite. Utilizando técnicas de aprendizagem automática e aprendizagem profunda, a equipa conseguiu criar um algoritmo capaz de detetar características automatizadas na paisagem, com uma precisão de 50 cm e capaz de produzir modelos 3D da estrutura esperada. “Um grande problema nos estudos de deteção remota de ambientes áridos e semiáridos, como os Emirados Árabes Unidos (EAU), é a deterioração do conteúdo da imagem por partículas de poeira ou cobertura de nuvens”, escreveram os investigadores num artigo publicado na Geosciences em Junho último. — uma dificuldade que o SAR, raramente disponível para os arqueólogos devido ao seu custo e complexidade, tem conseguido contornar. “Tanto quanto é do conhecimento dos autores”, acrescentam, “o presente estudo é o primeiro a utilizar o processamento avançado de imagens e técnicas de aprendizagem automática para a detecção, previsão e orientação da arqueologia dentro da área de interesse e do Rub’ Al - Deserto Khali.” Se for bem-sucedido, o projeto irá ampliar as aplicações da IA. no campo da arqueologia. A aplicação da IA em arqueologia não se limita à Península Arábica. Por exemplo, o A.I. foi fundamental na descoberta de quatro novos petróglifos de Nazca no Peru, mostrando o seu potencial global na exploração arqueológica. A Artnet News noticiou as descobertas de investigadores da Universidade Yamagata do Japão em 2023. Estes investigadores sugeriram que a IA. conseguia identificar novos candidatos a petróglifos 21 vezes mais rapidamente do que a olho nu. No entanto, alguns especialistas apelaram à cautela contra a “confiança excessiva” na tecnologia. Hugh Thomas, professor de arqueologia na Universidade de Sydney, disse à CNN que não há nada melhor do que um “olho arqueológico treinado para detetar locais”. “Gostaria de utilizar este tipo de tecnologia em áreas que podem não ter ou ter uma probabilidade muito baixa de sítios arqueológicos, permitindo assim que os investigadores se concentrem mais noutras áreas onde esperamos que haja mais sítios arqueológicos encontrados”, disse. A Dubai Culture pretende no próximo mês iniciar escavações nas áreas de interesse identificadas pelo algoritmo em Saruq Al-Hadid. Apenas cerca de 10% do local, que cobre uma área de 3,6 mil quilómetros quadrados, foi descoberto. Se as previsões da A.I. são precisas, a Dubai Culture explicou que vai continuar a utilizar a tecnologia. Diana Francis, uma das principais investigadoras do projeto, disse à CNN que “a ideia é exportar (a tecnologia) para outras áreas, especialmente a Arábia Saudita, o Egito, talvez também para os desertos de África”. Fonte: Artnet News |